万物相联:传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样联系在一起的?

2015-8-20 二赛君 创新|创业|技术

    很对人都会说到“物联网”、“大数据”和“机器人”等趋势。其实这些趋势是相互联系在一起的,联系成一个大趋势,就像“万有理论”,在这个链条里,每一环都会对下一环产生影响,如此产生积极的循环。

    各种连接的设备里的传感器会产生大量数据,海量数据使得机器学习成为可能,机器学习的结果就是AI,而AI又指导机器人去更精确地执行任务,机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环


1. 传感器产生数据

        到 2014 年,连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。 Cisco预测到 2020 年将有 500 亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安装传感器,可能用 Electric Imp 内嵌传感器,或者用Estimote外接一个传感器。

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设备中的传感器会产生前所未有的海量数据


2. 数据支撑机器学习

在 2020 年,预计有 35ZB 的数据产生,也就是 2009 年数据量的 44 倍。到时候,不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理,从而获得大量洞见。


3. 机器学习改善 AI

机器学习依靠数据处理模式识别,从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。


机器学习的十足威力,看看 Google 就知道了。Google就是利用机器学习,把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需 1 个小时。


4. 人工智能指导机器人行动

随着计算机已经在象棋和路标方面做得比人类好了,我们就有理由对未来有更多期待。随着更多的传感器采集到的数据越来越多,这能优化更多的机器学习算法,从而我们可以合乎逻辑地推断,与机器人结合的计算机执行任务的能力会呈指数级增长。


5. 机器人采取行动

不仅数以百计的公司在制作可以完成各种工作的机器人,机器人本身也会变得越来越智能, 而且借助 AI 的进步,还能完成很多我们梦寐以求的任务。


6. 行动触发传感器

机器采取行动触发传感器来收集数据,从而整个循环就完整了。


(文章来源机器人网)

标签: 机器学习 物联网

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